گزارش و کد پیاده سازی شبکه GAN برای ترکیب تصاویر مادون قرمز و مرئی و ترکیب تصاویرPET و MRI

A Dual-Discriminator Conditional Generative Adversarial Network for Multi-Resolution Image Fusion

به همراه دو فایل ورد گزارش پروژه

پیاده سازی و گزارش مقاله

A Dual-Discriminator Conditional

Generative Adversarial Network for

Multi-Resolution Image Fusion

در گزارش اول مروری بر روش‌های ترکیب تصاویر مادون قرمز و مرئی انجام میشود.

در گزارش دوم تحلیل عملکرد شبکه مولد تخاصمی با دو تفکیک‌کننده‏ ارائه شده در مقاله، برای ترکیب تصاویر مادون‌قرمز و مرئی ارائه شده‌است. در این روش یک بازی خصمانه میان یک مولد و دو متمایزکننده ایجاد می‌شود. هدف مولد، تولید یک تصویر ادغام‌شده مشابه تصویر واقعی براساس یک تابع زیان خاص طراحی شده ‌برای فریب دو تفکیک‌کننده است، در حالی که هدف دو تفکیک‌کننده، به ترتیب تشخیص تفاوت‌های ساختاری بین تصویر ترکیب‌شده و دو تصویر منبع است. در نتیجه، تصویر ادغام‌شده طور همزمان تابش حرارتی در تصویر مادون‌قرمز و جزئیات بافت در تصویر مرئی را حفظ می‌کند. علاوه بر این روش پیشنهادی، تصاویر مرجع از رزولوشن‌های مختلف به عنوان مثال، تصویر مادون‌قرمز با رزولوشن پایین و یک تصویر مرئی با رزولوشن بالا را نیز ادغام می‌کند. این روش از ایجاد اطلاعات تابش حرارتی مات یا از دست دادن جزئیات بافت مرئی که معمولا در روش‌های سنتی رخ می‌دهد، جلوگیری می‌کند. همچنین از روش پیشنهادی برای ادغام تصاویر پزشکی مانند یک تصویرPET با وضوح پایین و یک تصویرMRI با وضوح بالا، استفاده می‌گردد.

گزارش و پیاده سازی مقاله یک شبکه GAN برای ترکیب تصاویر مادون قرمز و مرئی و ترکیب تصاویرPET وMRI

گزارش و کد پیاده سازی مقاله  یک شبکه GAN برای ترکیب تصاویر مادون قرمز و مرئی و ترکیب تصاویرPET و MRI    A Dual-Discriminator Conditional Generative Adversarial Network for Multi-Resolution Image Fusion   به همراه دو فایل ورد گزارش پروژه    پیاده سازی و گزارش مقاله    A Dual-Discriminator Conditional Generative Adversarial Network for Multi-Resolution Image Fusion  در گزارش اول   مروری بر روش‌های ترکیب تصاویر مادون قر ...

دریافت فایل